药学部承办国家卫健委医院管理研究所“基于机器学习的抗肿瘤药物治疗预测模型方法培训班”

随着科技的不断进步，机器学习在医疗领域的应用日益广泛，特别是在抗肿瘤药物治疗方面，其潜力不容小觑。在这个充满机遇与挑战的时代背景下，由国家卫生健康委医院管理研究所主办，北京大学肿瘤医院内蒙古医院、北京大学肿瘤医院及四川省人民医院共同承办了“基于机器学习的抗肿瘤药物治疗预测模型方法培训班”的开班仪式。

本次开班仪式吸引了来自全国各地的专家学者和药学精英，齐聚一堂，共同探讨抗肿瘤药物治疗的前沿技术和机器学习预测模型的创新应用。会议伊始，国家卫生健康委医院管理研究所领导发表了热情洋溢的致辞，对各位学员的到来表示热烈欢迎，并对本次培训班的举办给予了高度评价。

开班式邀请了多位知名专家进行授课。他们分别就人工智能在药学的应用进展、机器学习预测模型的基本原理、模型构建及优化、肿瘤相关数据分析及公共数据库的利用等方面进行了深入浅出的讲解。专家们结合自己丰富的实践经验和最新科研成果，为学员们带来了极具启发性的学术盛宴。

除了理论授课外，本次开班式还安排了讨论环节，与会专家纷纷就机器学习在药物治疗领域的发展趋势与挑战、人工智能驱动的个性化药物治疗及人工智能在医药行业的数据分析与挖掘等议题展开深入交流。整个讨论环节气氛热烈，专家们的见解为人工智能与药物治疗领域带来了新的启示和思考。

本次培训班还将在接下来的七个月内进行四次学习，将围绕数据清洗、数据建模及模型验证原理方法、模型评价、模型解释、模型部署方法等内容详细展开。

此次会议的成功举办，不仅提升了我院药学部的专业水平，同时使医院在机器学习与人工智能药学领域迈出了跨越式的一步，成功站在了国家级平台上。通过本次会议，学员们不仅学到了先进的药学知识和技术，还拓宽了视野和思路，可将所学所得应用到实际工作中去，为推动药学事业的发展贡献自己的力量。

药学领域的发展离不开国家和社会的支持和关注。医院将继续秉承“以患者为中心”的服务理念，不断加强药学部的建设和发展，提高药学服务的质量和水平，积极探索新的药物研发方法和技术手段，为肿瘤患者提供更加安全、有效、经济的治疗方案。

稿件来源：药学部

编辑：池源

校对：刘彦君

初审：张琦

复审：胡媛

终审：张媛媛